Назад

Real Estate

B2C

Mobile App

Поиск аренды жилья
с прозрачной стоимостью
и умным подбором

Задача

Разработать мобильное приложение, помогающее арендаторам легче находить жилье, соответствующее их потребностям.

Исследование аудитории

Проведено 10 глубинных интервью с людьми, которые в последний год самостоятельно искали и арендовали жилье:

Вопросы для интервью:

Как вы искали жилье в последний раз?

Какие платформы вы использовали?

Что стало для вас неожиданностью после переезда?

Какие факторы влияют на ваше решение о выборе жилья?

Как вы оцениваете район перед переездом?

Сколько времени занял поиск подходящего варианта?

Анализ ответов

На основе ответов респондентов был выявлен ряд наблюдений:

Скрытые расходы

Реальная цена жилья часто оказывается выше заявленной — люди не учитывают коммуналку, транспорт и т.д.. Ежемесячные траты респондентов вырастали на треть

по сравнению с ценой в объявлении.

Эмоции вместо быта

При выборе люди смотрят на фото

и ремонт, забывая о повседневном комфорте. Многие рассказали, что через месяц устали от долгой дороги до работы и отсутствия нужных мест рядом.

Непонятная атмосфера района

Оценить место по объявлению почти невозможно. Респонденты жаловались, что описание вроде «тихий зеленый район» на деле часто оказывается шумной улицей с видом на парковку.

Поиск по кусочкам

Чтобы узнать всё о жилье и районе, приходится открывать множество вкладок. Пользователи рассказали, что ручной сбор информации сильно утомляет и растягивает поиск на недели.

Анализ конкурентов

Были изучены три крупные платформы: Циан, Авито и Домклик. Все они предлагают базовый функционал для поиска жилья, но при детальном рассмотрении выявлены системные проблемы, которые мешают пользователям принимать взвешенные решения.

Цена без контекста:
Платформы показывают только стоимость аренды, не учитывая другие расходы. Пользователь не понимает, сколько реально будет платить каждый месяц — это приводит к неприятным сюрпризам уже после переезда.

Отсутствие объективных данных:
Информация о локации ограничивается общими фразами вроде «развитая инфраструктура». Нет фактов и данных, которые помогли бы понять, действительно
ли место подходит под образ жизни пользователя.

Одинаковый поиск для всех:
Все пользователи видят одни и те же результаты, независимо от того, что для них важно. Приходится вручную отсеивать неподходящие варианты, что отнимает много времени.

Разрозненность данных:
Данные о жилье, районе и инфраструктуре разбросаны по разным сайтам и картам. Пользователю приходится самому собирать эту информацию воедино, что усложняет процесс.

Гипотезы

  • Если показывать полную стоимость аренды с разбивкой на коммуналку, транспорт, интернет и т.д., пользователи будут сразу понимать реальные расходы и не столкнутся
    с неожиданными тратами после переезда.

  • Если отобразить уровень шума, качество воздуха, количество зелени в районе и т.д., пользователи смогут оценить, подходит ли им локация, без изучения форумов
    и отзывов.

  • Если показывать источники данных (например, с каких датчиков взята информация
    о шуме или воздухе), пользователи будут больше доверять информации на платформе.

  • Если показать на карте кластеры с количеством подходящих квартир в каждом районе, пользователи смогут быстрее найти перспективные локации, не просматривая сотни объявлений по одному.

  • Если спросить у пользователя про его образ жизни, приоритеты и маршрут до работы, система сможет подобрать более подходящие варианты и сэкономить время
    на ручной фильтрации.

Метрика: Сокращение времени на переход от просмотра ленты доступных вариантов к связи с хостом жилья

Проработка идей

Калькулятор полной стоимости

Вместо общей ленты активов — главная страница, собранная под конкретного пользователя.

Тепловые карты

Интерактивные тепловые карты показывают уровень шума
и транспортную доступность района.

Умный подбор

Опрос из 7 шагов собирает информацию о лайфстайле: формат жилья, атмосфера района, приоритеты, маршруты и бюджет.

Прозрачность данных

Отображаем источники данных для каждого показателя —

от уровня шума до бесплатной парковки.

Поиск идеального района

Тепловая карта показывает районы с концентрацией подходящих вариантов.

Опрос пользователя

7 шагов опроса собирают информацию о потребностях пользователя. На основе этих данных система подбирает релевантные варианты жилья.

Главная лента

Персонализированная лента жилья на основе результатов опроса. Карточки показывают процент совпадения и ключевые преимущества жилья, приоритетные именно для этого пользователя.

Страница жилья

Страница объекта собирает все данные для принятия решения: процент совпадения, приоритеты с источниками и полную стоимость проживания. Ниже — детали, удобства

и интерактивная карта инфраструктуры района.

Поиск идеального района

Интерактивная карта для исследования локаций: на отдаленном зуме тепловая карта показывает районы с концентрацией подходящих вариантов. При приближении раскрываются конкретные объекты с ценами и процентом совпадения. Есть возможность раскрыть шторку с информацией о выбранном районе.

Ожидаемые результаты

Для пользователя:

  • Понимание реальной стоимости: Коммуналка, транспорт и другие расходы учтены заранее, до переезда

  • Экономия времени: Не нужно вручную собирать информацию о районе на картах
    и форумах — всё для принятия решения в одном месте

  • Уверенность в выборе: Решение принимается на основе объективных данных,
    а не только на эмоциях от фотографий

Для продукта:

  • Прозрачность и честность: Приложение воспринимается как надёжный инструмент
    на рынке аренды

  • Пользователи реже бросают поиск на полпути: объективные данные помогают принимать взвешенные решения

  • Конкурентное преимущество: Уникальные механики (True Cost, тепловые карты, умный подбор) становятся причиной для рекомендаций

Обсудить сотрудничество

Резюме

Telegram

Поиск аренды жилья
с прозрачной стоимостью
и умным подбором

Real Estate

B2C

Mobile App

Задача

Разработать мобильное приложение, помогающее арендаторам легче находить жилье, соответствующее их потребностям.

Исследование аудитории

Проведено 10 глубинных интервью

с людьми, которые в последний год самостоятельно искали и арендовали жилье:

Вопросы для интервью:

  • Как вы искали жилье в последний раз?

  • Какие платформы использовали?

  • Что стало для вас неожиданностью после переезда?

  • Какие факторы влияют на ваше решение о выборе жилья?

  • Как вы оцениваете район перед переездом?

  • Сколько времени занял поиск подходящего варианта?

Анализ ответов

На основе ответов респондентов был выявлен ряд наблюдений:

  • 1 / 4

    Скрытые расходы

    Реальная цена жилья часто оказывается выше заявленной — люди не учитывают коммуналку, транспорт и т.д.. Ежемесячные траты респондентов вырастали на треть

    по сравнению с ценой в объявлении.

  • 2 / 4

    Эмоции вместо быта

    При выборе люди смотрят на фото

    и ремонт, забывая о повседневном комфорте. Многие рассказали, что через месяц устали от долгой дороги до работы и отсутствия нужных мест рядом.

  • 3 / 4

    Непонятная атмосфера района

    Оценить место по объявлению почти невозможно. Респонденты жаловались, что описание вроде «тихий зеленый район» на деле часто оказывается шумной улицей

    с видом на парковку.

  • 4 / 4

    Поиск по кусочкам

    Чтобы узнать всё о жилье и районе, приходится открывать множество вкладок. Пользователи рассказали, что ручной сбор информации сильно утомляет и растягивает поиск

    на недели.

Анализ конкурентов

Были изучены три крупные платформы: Циан, Авито и Домклик. Все они предлагают базовый функционал для поиска жилья, но при детальном рассмотрении выявлены системные проблемы, которые мешают пользователям принимать взвешенные решения.

Цена без контекста:
Платформы показывают только стоимость аренды, не учитывая другие расходы. Пользователь не понимает, сколько реально будет платить каждый месяц — это приводит к неприятным сюрпризам уже после переезда.

Отсутствие объективных данных:
Информация о локации ограничивается общими фразами вроде «развитая инфраструктура». Нет фактов и данных, которые помогли бы понять, действительно ли место подходит под образ жизни пользователя.

Одинаковый поиск для всех:
Все пользователи видят одни и те же результаты, независимо от того, что для них важно. Приходится вручную отсеивать неподходящие варианты, что отнимает много времени.

Разрозненность данных:
Данные о жилье, районе
и инфраструктуре разбросаны по разным сайтам и картам. Пользователю приходится самому собирать эту информацию воедино, что усложняет процесс.

Гипотезы

  • Если показывать полную стоимость аренды с разбивкой на коммуналку, транспорт, интернет и т.д., пользователи будут сразу понимать реальные расходы и не столкнутся с неожиданными тратами после переезда.

  • Если отобразить уровень шума, качество воздуха, количество зелени
    в районе и т.д., пользователи смогут оценить, подходит ли им локация,
    без изучения форумов и отзывов.

  • Если показывать источники данных (например, с каких датчиков взята информация о шуме или воздухе), пользователи будут больше доверять информации на платформе.

  • Если показать на карте кластеры
    с количеством подходящих квартир
    в каждом районе, пользователи смогут быстрее найти перспективные локации, не просматривая сотни объявлений
    по одному.

  • Если спросить у пользователя про его образ жизни, приоритеты и маршрут
    до работы, система сможет подобрать более подходящие варианты
    и сэкономить время на ручной фильтрации.

Метрика: Сокращение времени на переход от просмотра ленты доступных вариантов к связи

с хостом жилья

Проработка идей

Калькулятор полной стоимости

Вместо общей ленты активов — главная страница, собранная под конкретного пользователя.

Тепловые карты

Интерактивные тепловые карты показывают уровень шума

и транспортную доступность района.

Прозрачность данных

Отображаем источники данных для каждого показателя — от уровня шума до бесплатной парковки.

Поиск идеального района

Тепловая карта показывает районы

с концентрацией подходящих вариантов.

Умный подбор

Опрос из 7 шагов собирает информацию о лайфстайле: формат жилья, атмосфера района, приоритеты, маршруты и бюджет.

Опрос пользователя

7 шагов опроса собирают информацию

о потребностях пользователя. На основе этих данных система подбирает релевантные варианты жилья.

Главная лента

Персонализированная лента жилья

на основе результатов опроса. Карточки показывают процент совпадения

и ключевые преимущества жилья, приоритетные именно для этого пользователя.

Страница жилья

Страница объекта собирает все данные для принятия решения: процент совпадения, приоритеты с источниками

и полную стоимость проживания. Ниже — детали, удобства и интерактивная карта инфраструктуры района.

Поиск идеального района

Интерактивная карта для исследования локаций: на отдаленном зуме тепловая карта показывает районы с концентрацией подходящих вариантов. При приближении раскрываются конкретные объекты

с ценами и процентом совпадения.

Есть возможность раскрыть шторку

с информацией о выбранном районе.

Ожидаемые результаты

Для пользователя:

  • Понимание реальной стоимости: Коммуналка, транспорт и другие расходы учтены заранее, до переезда

  • Экономия времени: Не нужно вручную собирать информацию о районе
    на картах и форумах — всё для принятия решения в одном месте

  • Уверенность в выборе: Решение принимается на основе объективных данных, а не только на эмоциях
    от фотографий

Для продукта:

  • Прозрачность и честность:
    Приложение воспринимается как надёжный инструмент на рынке аренды

  • Пользователи реже бросают поиск
    на полпути: объективные данные помогают принимать взвешенные решения

  • Конкурентное преимущество: Уникальные механики (True Cost, тепловые карты, умный подбор) становятся причиной для рекомендаций

Обсудить сотрудничество

Telegram

Резюме

Create a free website with Framer, the website builder loved by startups, designers and agencies.